Mindmap Kinh tế lượng

Bản chất kinh tế lượng, phân tích hồi quy, hàm hồi quy tổng thể (PRF), sai số ngẫu nhiên (u), hàm hồi quy mẫu (SRF) và các dạng số liệu kinh tế.

Phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS), định lý Gauss-Markov (BLUE), phương sai và sai số chuẩn, hệ số xác định R², kiểm định t, kiểm định F và dự báo.

Hồi quy k biến, hệ số hồi quy riêng, R² và R² hiệu chỉnh, kiểm định F đồng thời, kiểm định thu hẹp mô hình, các dạng hàm phi tuyến đưa về tuyến tính (Log-Log, Log-Lin, Lin-Log, Hyperbol).

Bản chất biến giả, quy tắc (m - 1) và bẫy biến giả, hệ số chặn vi sai, hệ số độ dốc vi sai (biến tương tác), kiểm định Chow so sánh hai hồi quy, phân tích mùa và hồi quy từng khúc.

Bản chất đa cộng tuyến hoàn hảo và không hoàn hảo, hậu quả đối với ước lượng OLS, các phương pháp phát hiện (VIF, tương quan cặp, hồi quy phụ) và biện pháp khắc phục.

Bản chất và nguyên nhân, hậu quả đối với OLS (mất BLUE, kiểm định t và F vô hiệu), các phương pháp phát hiện (White, Goldfeld-Quandt, Glejser, Park) và biện pháp khắc phục (WLS, White robust).

Bản chất và nguyên nhân trong chuỗi thời gian, hậu quả đối với OLS, kiểm định Durbin-Watson d, kiểm định Durbin h, kiểm định Breusch-Godfrey LM và các biện pháp khắc phục (sai phân cấp 1, Cochrane-Orcutt, Newey-West).

Tiêu chuẩn mô hình tốt, các loại sai lầm chỉ định (bỏ sót biến, thừa biến, sai dạng hàm, sai số đo lường), kiểm định Ramsey RESET, kiểm định phân phối chuẩn Jarque-Bera (JB) và tiêu chuẩn AIC, BIC.